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Kofinanziert von der Europäischen Union
Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen
Kofinanziert von der Europäischen Union
Ministerium für Wirtschaft, Industrie, Klimaschutz und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen

NEXT.IN.NRW innovation competition

Nordrhein-Westfalen
Small and medium-sized enterprises
Municipal companies and facilities
Research and educational institutions
Chambers, associations and foundations

Innovations not only include technical innovations, but also improved processes and workflows. This is the aim of the "NEXT.IN.NRW innovation competition" - which promotes creative ideas from the cultural, media and creative industries.

Culture, media and the creative industries in North Rhine-Westphalia are key to strengthening the state's innovative capacity and competitiveness. They make significant contributions to innovations in the field of artificial intelligence (AI) and information and communication technologies (ICT). As innovation fields of the regional innovation strategy of the state of North Rhine-Westphalia (RIS), they form an indispensable basis for accelerating the transfer of new ideas and concepts from science and industry into innovative, market-ready and sustainable products and services.

Competition with a broad understanding of innovation

With this in mind, the "NEXT.IN.NRW" innovation competition is based on a broad understanding of innovation. Both technical and non-technical innovations in culture, media and creative industries as well as AI and ICT are supported:

  • Technical innovations: Innovations from the field of industrial research and experimental development in which new or improved products, processes or services are developed through technical innovations.
  • Process innovations: Innovations aimed at applying a new or significantly improved method of production or service delivery, including significant changes in techniques, equipment or software.
  • Organizational innovations: Innovations aimed at applying new organizational methods to a company's business practices, operations or business relationships. The projects should have a high potential for innovation and application.

The third round of the competition is aimed in particular at innovative, new and pioneering projects with significant economic potential for the EU internal market that meet the objectives of the new EU initiative "Strategic Technologies for Europe" (STEP) or help to reduce the European Union's dependencies. They should support the development or production of critical technologies (digital technologies and technology-intensive innovations, environmentally friendly or resource-efficient technologies and biotechnologies) or secure corresponding value chains in the European Union.

foerderbekanntmachung_next.in

Download Förderbekanntmachung „NEXT.IN.NRW" 3. Runde

Frequently asked questions

The competition is aimed at:

  • small and medium-sized enterprises (SMEs)
  • large companies
  • municipal companies and institutions
  • research and educational institutions
  • chambers, associations and foundations

Only collaborative projects are funded.

The deadline for the first submission round was 01.09.2023 (expired). The deadline for the second submission round was 26.04.2024 (expired). The deadline for the third submission round is 31.01.2025.

The "Next.IN.NRW" innovation competition provides for a two-stage process. Project outlines are submitted via the EFRE.NRW.online portal. Further information on the procedure can be found on the website www.in.nrw/next.

Please make use of the advice offered by the NRW Innovation Promotion Agency in advance.

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Further links and downloads

Results

In the first submission round, which ended on September 1, 2023, 18 projects were recommended for funding, which can now apply for a total of around 27 million euros for their projects.

A total of 25 projects were selected for funding by an independent review committee in the second round of the competition. The state and EU are funding the projects as part of the ERDF/JTF program NRW 2021-2027 with a total of around 42 million euros.

Leerer Tab-Titel

Automated morphological characterization of pharmaceutical excipients and active ingredients using AI-supported image data analytics - AutoMorph

The aim is to automate the morphological characterization of semi-solid and powder formulations in the pharmaceutical industry, enabling reduced effort and more precise analyses. To this end, the transfer of machine learning object recognition to the field of microscopy is to be developed as software to automate the annotation of light microscopic data.

Projektbeteiligte
Industrial Analytics Lab GmbH, Bochum

Data-driven services for sustainable public value creation in services of general interest - SMART-DLWD

The aim of the project is to provide public service companies with data-driven services for sustainable public value creation. To this end, use cases are analyzed in order to subsequently develop AI artefacts.

Projektbeteiligte
Fraunhofer Society for the Promotion of Applied Research e. V., Dortmund

Augmented reality city center zones: Innovation drivers for the sustainable city - ARIZON

The aim of the project is to develop two prototypes that exemplify the potential offered by the concept of augmented reality city center zones. These are intended to expand physical city centers with digital content and cultural offerings and transform them from consumer spaces into hybrid social meeting spaces.

Projektbeteiligte
mxr storytelling UG, Gelsenkirchen

Efficient development and testing of cyber-secure Ethernet communication for roadworthy software-defined vehicles - Efficynet

The aim of the project is to facilitate the secure use of Ethernet-based communication in vehicles by optimizing the selection of various Ethernet cybersecurity measures and the testing of the MAC Security security protocol through automated tool support.

Projektbeteiligte
Fraunhofer IEM, Paderborn

Automated AI framework for SMEs - AKI4KMU

The aim of the project is to simplify the use and integration of artificial intelligence into existing processes for small and medium-sized enterprises (SMEs), taking ecological aspects into account, in order to both increase efficiency and optimize the use of resources. To this end, automated AI process steps are being further developed, with digital twins and 5G enabling real simulations.

Projektbeteiligte
Hamm-Lippstadt University of Applied Sciences, Hamm

Intelligent system for resource-saving system configuration with generative AI technology - GenISys

The aim of the project is to develop a software application for the intelligent and resource-saving configuration and use of filling systems. To this end, generative AI models are being used to develop a software demonstrator that enables both plant manufacturers and operators to derive configurations by entering material properties and requirements.

Projektbeteiligte
University of Wuppertal, Wuppertal

power*stage inspired by rethink*rotor - p*s

The aim of the project is to develop a construction plan for an event stage made from discarded rotor blades from a wind turbine. The stage is to provide a roof, technology, lighting and storage space and have a self-sufficient energy supply thanks to built-in lithium-ion batteries.

Projektbeteiligte
OX2architekten GmbH, Aachen

Assisted sterile supply cycle with AI - ASK-KI

The aim of the project is to establish an AI-based process control system at the interface between the OR (surgery and anesthesia), OR management and the reprocessing unit for medical devices (AEMP). This is intended to bridge the dynamic interactions that are part of everyday life in the OR and ensure that sterile supplies are available as required in real time.

Projektbeteiligte
nextOR GmbH, Büren

Design and development of a platform for the creation of innovative, interactive and inclusive cultural experiences by end users - KulturXpand

The aim of the project is to develop a real-world metaverse that enables creative professionals to create interactive points of interest (iPoI) without programming knowledge and embed them in their physical environment. Various media formats such as augmented reality, 3D audio, chatbots and virtual agents are to be integrated to enable diverse and interactive user experiences.

Projektbeteiligte
University of Hagen, Hagen

Collaborative virtual production application tool for scenic architecture with avatars in the pre-visualization phase of the film production cycle - AVASTARS

The aim of the project is the conception and prototypical development of an AI-based and XR-capable software platform for the film industry. This will allow AI-supported visualizations of script scenes to be generated using avatars during the pre-visualization phase of film production. The platform will also include collaborative functions that enable the various actors involved in film production to work together in real time.

Projektbeteiligte
LAVAlabs Moving Images GmbH & Co KG, Düsseldorf

Easy creation and use of 3-D objects for creative, cultural and immersive applications - Just scan it 3-D

The aim of the project is to identify and implement methods that enable a more accurate reconstruction of 3D models from two-dimensional media. It also aims to research and develop machine learning methods for detecting anomalies and errors in the reconstructed 3D objects.

Projektbeteiligte
University of Wuppertal, Wuppertal

Digital innovation for gender- and age-appropriate work design in the event industry - securing skilled workers 4D

The aim of the project is to develop digital tools for the event industry that use intelligent algorithms, simulation options and visualizations to support responsible stakeholders in implementing a gender- and age-appropriate design of the industry.

Projektbeteiligte
Institute for Occupational Medicine, Safety Engineering and Ergonomics (ASER) e. V., Wuppertal

Multi-agency, autonomously learning public transport substitution management system for inclusion school support - TALÖVSIS

The aim of the project is to maximize the density and quality of substitution in youth and social welfare facilities in the context of school support by making school support, deployment and substitution plans plannable on a daily and forward-looking basis using AI. To this end, an automated and self-optimizing substitution management system is being developed that assigns unaccompanied pupils to available staff.

Projektbeteiligte
fabbrain Software GmbH, Marienmünster

Efficient process design for water jet milling through smart AI modeling - JetsKI

The aim of the project is to develop an AI prototype that makes it possible to make an innovative, highly complex manufacturing process accessible to a wide range of industrial users. In addition to process design, novel AI methods will also support users in the computer-aided manufacturing environment in order to overcome previous limitations in the different nature of a beam tool and catch up with modern industry standards.

Projektbeteiligte
HydroMill GmbH, Aachen

Use of AI tools in the planning application - AI planning application

The aim of the project is the consistent and standardized digitalization of building permit procedures. Artificial intelligence will be used to pre-check building applications and thus speed up the entire approval process. To this end, process diagrams are to be developed and improved using AI tools. The resulting process diagrams, data models and interfaces/software will serve as the basis for market-ready software developments.

Projektbeteiligte
Beteiligungsgesellschaft Düren mbH, Düren

Artificial Intelligence for Drone Delivery - AI4Drone

The aim of the project is to overcome infrastructural bottlenecks in North Rhine-Westphalia by integrating AI, deep learning and population-based optimization approaches into an automated drone airline in a multimodal logistics network. To this end, methods are to be developed that optimize the real-time placement of transfer stations in a multimodal logistics network with drones.

Projektbeteiligte
Karl Koerschulte GmbH, Lüdenscheid

Developing cyber-resilient software for a resilient economy and society - CyberResilience.nrw

The aim of the project is to improve the development of resilient software products by developing guidelines for increasing cyber security and improving existing security tools.

Projektbeteiligte
Fraunhofer IEM, Paderborn

Generative AI for self-monitored and adaptive training in industrial edge sensor systems - GenSATIOn-Edge

The aim of the project is to transfer self-monitored learning for diagnosis and prediction in the monitoring of machining processes based on industrial sensor data. To this end, the focus is on energy-optimized, self-monitored processes for universal use in embedded systems. In addition, the potential for an overall increase in resource efficiency in end applications is to be demonstrated.

Projektbeteiligte
Fraunhofer IMS, Duisburg

AI4Mol - Digital AI assistant for the safe and semi-automated elucidation of molecular structures using GC-MS

By linking the METIS project with other chemical AI models and smart algorithms, this project aims to create a digital AI assistant. This will allow users to interact directly with the AI and be involved in the process. Existing knowledge and new ideas can be incorporated into the software and evaluation via interfaces and feedback loops.

Projektbeteiligte
ChemInnovation GmbH/ Münster, University of Münster, lab25 GmbH/ Münster

AISceMa - AI-supported scenario management

The project aims to research the possible applications of artificial intelligence using scenarios and to develop software systems and sensible business models.

Projektbeteiligte
ScMI Scenario Management International AG/ Paderborn, Fraunhofer IEM/ Paderborn, owl maschinenbau e. V./ Bielefeld, WAPP GmbH/ Bielefeld

ASSISTME - Development of an understanding-oriented AI-based feedback tool for mathematics learning

The aim of the project is to develop an AI-supported feedback tool for lower secondary schools that provides personalized feedback when working on math problems. ASSIST-ME will be designed in such a way that students can use it intuitively and autonomously.

Projektbeteiligte
University of Siegen, Gradient Zero/ Staufen im Breisgau, Railslove GmbH/ Cologne

DigiLoc - Digital Locations

The aim of the project is the conception and prototypical development of a web platform that provides digital, three-dimensional locations as a kind of showcase for virtual tours or the completion of film sequences. AI will be used to investigate how a large number of locations can be prepared digitally and efficiently to facilitate planning processes.

Projektbeteiligte
LAVAlabs Moving Images GmbH & Co. KG/ Düsseldorf, Hamm-Lippstadt University of Applied Sciences, Capture Media Beteiligungs AG/ Düsseldorf, Stuttgart Media University/ Stuttgart

flowAR - Boosting collective creativity in physical and digital communities by creating immersive augmented reality objects

The project is creating an augmented reality tool that will enable online communities to create digital content together. This content can then be made public in the form of collaborative art installations. The results of the project are to be presented at the International Garden Exhibition IGA2027 in 2027. The project aims to help involve citizens more closely in publicly relevant topics.

Projektbeteiligte
Dortmund University of Technology, University of Duisburg-Essen, Northdocks GmbH/ Monheim am Rhein, TNL GmbH/ Bielefeld, Kulturbetriebe Dortmund, IGA2027/ Essen

Gen-AIvatar - Universal creation of emotional and diverse avatars through generative AI

The project aims to revolutionize the creation of animated avatars for 3D applications by making this process easier, more efficient and more cost-effective through the use of the key technology generative AI. Using text prompts, sketches and videos, animation sequences can be created and then edited, opening up this technology to a wider user base and creating new market opportunities.

Projektbeteiligte
MindPort Bonn, University of Bonn, TH Köln

GenAI4Maintenance - Use of generative AI to optimize service and maintenance processes in industry

In this project, artificial intelligence is to be used to speed up and simplify time-consuming maintenance work. Together with partners from mechanical engineering and industry, a special system is being developed that collects and organizes specialist knowledge relating to maintenance and makes it available at the touch of a button. A total of 16 partners from business, science and important associations are involved in the project.

Projektbeteiligte
Research Center for the Engineering of Smart Product Service Systems/ Bochum, SIMPL Technologies GmbH/ Dortmund, BELFOR DeHaDe GmbH/ Hamm, Horstkötter GmbH & Co. KG/ Beckum, Gebr. Becker GmbH/ Wuppertal

GRACE - Governance and Resilient Architecture for Multi-Cloud-Environment

Cloud services play a key role in a digitalized world and offer companies the opportunity to store data flexibly and access IT resources efficiently. However, these solutions are often difficult to access, especially for small and medium-sized enterprises: a lack of time and technical knowledge mean that they are reluctant to make use of the opportunities offered by the cloud. The project aims to remedy this situation and support companies with a special framework - a so-called cloud governance framework. This should help to combine different cloud services securely and easily with one another and manage them optimally.

Projektbeteiligte
oculavis GmbH/ Aachen, FH Aachen, netsharqs/ Aachen, SAP SE/ Ratingen, AIXEMTEC GmbH Herzogenrath

GVIF - Green View - Innovative early detection and control of bark beetle infestation in forests

The aim of the project is to develop an innovative method for the early detection and control of bark beetle infestation. The plan is to use multispectral cameras on drones, combined with 3D mapping, artificial intelligence and the simulation of forest damage spread scenarios. This enables the early identification of infested trees and allows continuous, precise monitoring and analysis of the condition of the forest, enabling proactive measures to be taken.

Projektbeteiligte
EXCIT3D GmbH/ Solingen, Dromni GmbH/ Munich

HistoVear - AI-reconstructed historical clothing in virtual reality for museums, games and film productions

The aim of the project is to create a virtual environment in which historical clothing can be displayed and experienced in a lifelike way - without endangering the delicate originals. With the help of artificial intelligence, the garments are digitized and animated in such a way that they react realistically to movements. This technology could be used in films or video games to depict the clothing authentically and with great attention to detail.

Projektbeteiligte
World of VR GmbH/ Cologne, Cologne University of Applied Sciences, Paderborn University

id2verse - Innovative data integration in the Metaverse

The aim of the project is to tag objects with RFID (radio frequency identification) in order to uniquely identify them and locate them precisely in three-dimensional space. This technology could make it possible to seamlessly integrate objects and their information into virtual environments such as the Metaverse by making them tangible through extended reality (XR) technologies. Four test scenarios are planned in the fields of education, retail, medicine and gaming to demonstrate how this technology can be used in the real world.

Projektbeteiligte
ID4us GmbH Duisburg, University of Duisburg-Essen

KI4HLS - Development of AI-based methods to increase the efficiency of high-level synthesis processes for digital hardware

This project aims to investigate artificial intelligence methods that support or automate individual development processes. The aim is to increase the efficiency and quality of development.

Projektbeteiligte
Fraunhofer IOSB-INA Lemgo, Bielefeld University, Sokratel Bochum, dSPACE Paderborn

KI-ssist - AI-based assistance platform for industrial use

The project is committed to ensuring that language models (large language models) are used in industry in a reliable, environmentally friendly and legally compliant manner. These models are a form of artificial intelligence that is capable of understanding and generating texts. The project focuses particularly on platforms that are used in areas such as service and support for workers in industry.

Projektbeteiligte
Cologne University of Technology, oculavis GmbH/ Aachen, PWM GmbH & Co. KG/ Bergneustadt, WMV Apparatebau GmbH/ Windeck, Nuromedia GmbH/ Cologne

KOWIMA - Socio-technical approaches for the development and integration of conversation-driven knowledge management in SMEs

The KoWima project aims to investigate how company data from multimedia sources can be searched and made available as required. KoWima is developing a system based on artificial intelligence that enables the semi-automated classification of existing conversations so that employees do not have to invest any additional effort in maintaining knowledge management data.

Projektbeteiligte
FernUniversität in Hagen, AVENTUM GmbH/ Siegen, ZENIT GmbH/ Mülheim an der Ruhr, agentur mark GmbH/ Hagen, fischer Hydroforming GmbH/ Menden, ABC Umformtechnik GmbH & Co. KG/ Gevelsberg, ambeRoad Tech GmbH/ Aachen

AI CyberVision - Robot vision and AI cyber security for resource-efficient and secure production systems

The aim of the project is to develop a new type of architecture for robot vision and AI cyber security for the digitalization and sustainable transformation of manufacturing and production processes in the forming and stamping industry using the example of the production of car seat rails. The aim is to create a resource-efficient and sustainable production chain with minimal waste and wear and tear.

Projektbeteiligte
Cologne University of Applied Sciences, Adient Metal Forming Technologies GmbH/ Solingen, KIOTERA/ Meerbusch, ID Ingenieure & Dienstleistungen GmbH/ Euskirchen, BHV-Automation GmbH/ Arnsberg, PeakSoft GmbH/Wuppertal

KIntellectDetect - Tracking down product piracy with artificial intelligence methods

With the help of AI-supported processes and language models, a system is to be developed that automatically identifies infringements of intellectual property rights. The model also helps companies to avoid unintentional infringements. Socially, the project helps to reduce the economic damage caused by product piracy, generate licensing income and promote patent applications by German SMEs by making the protective effect more visible.

Projektbeteiligte
InTraCoM GmbH/ Bonn, Wilhelm Böllhoff GmbH & Co. KG/ Bielefeld, Paderborn University

KI-LECTROLYTE - Intelligent electrolyte technology and design for industry from AI-accelerated simulation techniques

The project pursues two approaches. The first approach, electrolyte engineering, focuses on the development of optimal electrolyte formulations that lead to improved battery performance. The second approach, electrolyte design, aims to develop new electrolyte components with innovative chemistry to improve the relevant physico-chemical properties.

Projektbeteiligte
RWTH Aachen, FACCTs Cologne, Fraunhofer SCAI St. Augustin

KIWI@SIWI - AI-supported individual identification and management implications for wild animals living in the wild: A feasibility study using the example of bison

The aim of the project is to develop an AI-supported method for identifying bison using visual, natural differences. To this end, the neural network will learn individual-specific facial features and other characteristics in order to differentiate between individuals.

Projektbeteiligte
Working Group for Computer Vision, Chair of Organismic Biology and Chair of Information Systems and New Media at the University of Siegen, NanoGiants GmbH/ Düsseldorf

KKAI - KulturKompass - The AR & AI museum guide app

The aim of the project is to develop an innovative mobile application that uses artificial intelligence and augmented reality to offer visitors a personalized and interactive experience in museums and other cultural institutions. The app will make it possible to recognize individual interests and preferences of users and create unique, tailor-made museum tours based on them. Museums can add their own content to the app and connect it to AI to dynamically guide visitors. In addition, users are given the opportunity to use their own virtual museum guide to select their preferences.

Projektbeteiligte
EXCIT3D GmbH Solingen, Center for Persecuted Arts GmbH Solingen

LLM4KMU - Optimized use of Large Language Models in SMEs

The project supports small and medium-sized companies in remaining competitive by using AI, in particular open source language models, for product development and marketing. An experimentation platform helps to determine the optimal model architecture for specific application areas. In addition, best practices will be developed to train more efficient, cost-effective models, adapt them flexibly and improve their reliability. This gives SMEs access to advanced AI, saves costs and enables them to implement more individual solutions.

Projektbeteiligte
Bielefeld University, semalytix GmbH/ Bielefeld, CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH/ Harsewinkel, ellamind GmbH/ Bremen, ZENIT GmbH/ Mülheim an der Ruhr, primeLine Solutions GmbH/ Bad Oeynhausen, Matplus GmbH/ Wuppertal

MDQS - Metadata Quality and Security: Holistic Data Validation & License Data Management in the Music Industry

The aim of MDQS is to develop a standardized, secure and AI-supported transaction system that offers creative professionals more reliability and transparency in the transmission of licensing-relevant data. This should make the transmission and billing of license fees, for example by streaming services, more comprehensible. The prototype of the transaction system is to be developed using data from the music industry.

Projektbeteiligte
Pro Agency Wuppertal, Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT Ilmenau, CARGO Record Wuppertal

PocketViz - Visual inspection of surface structures using artificial intelligence based on smartphone camera and lidar sensor technology

Optical sensors will help to enable AI methods in three different use cases in different domains - for example in medicine, but also in the automotive and construction industries. The trained models should recognize the diagnosable conditions in the respective use cases, such as scratches in the paint, irregularities of a birthmark on the skin or porous masonry.

Projektbeteiligte
Bergische Universität Wuppertal, Dermanostic Düsseldorf, ControlExpert Langenfeld, Bauunternehmung Schorn Cologne

Urban Experience Ruhr - Innovative edutainment and gamification for the future of the Ruhr metropolis

Together with the creative industries, science, the tourism industry, society and interdisciplinary experts, the project participants are developing the prototype of a web-based game that will link aspects of urban development, culture and sustainability in new ways.


Projektbeteiligte
Die Urbanisten e.V. Dortmund, lala.ruhr Bochum, Bande für Gestaltung, Dortmund

WoodQAI - AI-based quality sorting for logs

In the project, AI methods from the field of machine learning will be used to analyze cut surfaces of logs and identify various characteristics that have a direct influence on the quality classification of the wood. The project is particularly concerned with beech wood.

Projektbeteiligte
RIF Institute for Research and Transfer e.V. Dortmund, Forstify GmbH/ Arnsberg, Snap GmbH Bochum

ZuKID - Reliable AI-supported scheduling for SMEs - focus on safety, acceptance and trust

The research project aims to develop an AI-supported planning solution that is specifically tailored to the needs of small and medium-sized companies. To this end, prediction models based on probabilities are combined with software that can respond flexibly to individual priorities. The solution is intended to help reduce stock levels and improve the reliability of deliveries at the same time.

Projektbeteiligte
Schotte Automotive GmbH & Co. KG/ Hattingen, Dortmund University of Technology, University of Duisburg-Essen

Gemini Ultra – Selbstkalibrierendes cybersicheres Echtzeitlokalisierungssystem durch Fusion von Ultra-Wideband, Ultraschall und kooperativen Drohnenschwärme

Das Projekt entwickelt ein Echtzeitlokalisierungssystem, das Ultra-Wideband-Technologie (UWB, dt. Ultra-Breitband) mit neuartiger Ultraschallsensorik verbindet. Diese Kombination ermöglicht die millimetergenaue, automatisierte Kalibrierung stationärer UWB-Satelliten – ganz ohne Betriebsunterbrechung oder aufwendige Messungen. Damit leistet das System, das in Aachen umgesetzt wird, einen Beitrag zur sicheren und effizienten Automatisierung in der Industrie.

Projektbeteiligte
RWTH Aachen University, Epotronic GmbH

Softwareplattform mit hybridem digitalem Zwilling für die sichere und effiziente Entwicklung sowie Implementierung von KI-Applikationen auf Edge-Rechensystemen

Um KI effizient und sicher in industrielle Anwendungen zu bringen, entsteht in Aachen eine Softwareplattform mit hybridem digitalem Zwilling. Sie kombiniert Simulation mit flexibler, compilerbasierter Implementierung, sodass Unternehmen KI-Modelle frühzeitig testen, funktionale Sicherheit prüfen und die Leistung auf Edge-Hardware – also auf Hardware, die Daten dezentral an der Schnittstelle zwischen Netzwerken verarbeitet, – optimieren können. 

Projektbeteiligte
RooflineAI GmbH, MachineWare GmbH, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie (IPT)

XRT-HuFuSa – Adaptive XR-Trainings for Human-Centered and Functional Safety Cases

Es entsteht eine Extended-Reality-basierte Schulungsplattform (XR, dt. erweiterte Realität), die gezielt für die Windenergie- und Pharmabranche entwickelt wird. Durch realitätsnahe, personalisierte Simulationen soll eine inklusive und praxisnahe Ausbildung ermöglicht werden, die die Sicherheit am Arbeitsplatz erhöht und die Integration von Fachkräften in den Arbeitsmarkt erleichtert.

Projektbeteiligte
Hochschule Hamm-Lippstadt (HSHL), Fachhochschule Südwestfalen (FH SWF), WE are XR GmbH (WAX), Deutsche Windtechnik GmbH & Co. KG (DWT), PTS Labs GmbH (PTS)

Zukunftsbühne – 3D-Druck & KI für nachhaltige und kreislauffähige Bühnenwelten

Im Rahmen von Zukunftsbühne soll in Wuppertal die Entwicklung innovativer Anwendungen gefördert werden, die 3D-Druck, KI und digitale Modellentwicklung (Augmented Reality (AR), dt. erweiterte Realität sowie Virtual Reality (VR), dt. virtuelle Realität) in der Bühnengestaltung verbinden. Ziel ist eine kreislauffähige Theaterlandschaft. Dafür wird eine zentrale Anlaufstelle für Kulturinstitutionen in Nordrhein-Westfalen und darüber hinaus geschaffen, die den Einsatz moderner Produktionsverfahren im Bühnenbild unterstützt.

Projektbeteiligte
Neue Effizienz GmbH, Wuppertaler Bühnen und Sinfonie-Orchester GmbH, Wirtschaftsförderung Solingen GmbH & Co. KG, EXCIT3D GmbH

KI-InnOMATiV – Künstliche Intelligenz für Inklusives Onboarding in Mixed-Ability-Teams in der Verwaltung

Ziel des Vorhabens ist es, die Teilhabe von Menschen mit Behinderungen am Arbeitsmarkt zu fördern. Dafür werden innovative, adaptive Onboarding-Lösungen auf KI-Basis entwickelt. So sollen Inklusion gestärkt, Personaleinführungsprozesse in Verwaltungen effizienter gestaltet und neue Fachkräftepotenziale erschlossen werden. 

Projektbeteiligte
Hochschule Ruhr West, Hochschule für Polizei und öffentliche Verwaltung Nordrhein-Westfalen, Technische Universität Dortmund, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, fabbrain Software GmbH, Adnexxus GmbH

Breakdown-Agent – Entwicklung eines KI-basierten automatisierten Drehbuch-Breakdowns für Animationsfilme

Unter anderem wird in Köln wird eine KI-basierte Software entwickelt, die den Drehbuch-Breakdown in der Animationsfilmbranche automatisiert. Der Drehbuch-Breakdown ist das Zerlegen eines Drehbuchs in einzelne Bestandteile zur Produktionsplanung. Mit modernen KI-Sprachmodellen wie Llama, Bert oder Mistral macht sie den Prozess effizienter, schneller und kreativer. 

Projektbeteiligte
Daywalker Studios GmbH, RockAByte GmbH

ProSys OSVP – Produktionsunterstützungssysteme für On-Set Virtual Production

Mit ProSys OSVP entsteht ein Prototyp zur einfachen Erstellung und Nutzung digitaler Zwillinge von LED-Stages (deutsch: großflächige Leuchtdioden-Wände), der die virtuelle Produktion unterstützt. Die Software ermöglicht die interaktive Planung von Einstellungen und Ausstattung – von der Gestaltung des Sets mit realen und virtuellen Requisiten bis hin zur Positionierung von Kamera und Licht sowie der Einstellung relevanter Parameter.

Projektbeteiligte
LAVAlabs Moving Images GmbH & Co. KG, Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF, Hochschule Hamm-Lippstadt

PalliCare.Ai

Im Zuge von PalliCare.Ai wird ein KI-gestütztes Assistenzsystem für die Palliativversorgung entworfen. In Krefeld unterstützt ein Large Language Model (LLM, dt. großes Sprachmodell) Pflegekräfte und Patient:innen bei einer effizienten, empathischen und kulturell sensiblen Kommunikation. Vorhandene Pflegedokumentationen werden gezielt ergänzt und können so die Entscheidungsfindung verbessern.

Projektbeteiligte
Hochschule Niederrhein, Hochschule Ruhr West, Anasoft Technology AG

iustitiAI – KI-basierte Erkennung und Bekämpfung von Hasskriminalität zur Stärkung des Rechtsstaats im digitalen Raum

Die Entwicklung einer digitalen Assistenzsuite steht im Mittelpunkt des Projekts iustitiAI. Es kombiniert Large Language Models (LLM; dt. große Sprachmodelle), semantische Wissensgraphen und KI-gestützte Analysen. In Wuppertal soll das System digitale Straftaten effizienter erkennen, rechtlich bewerten und gegebenenfalls eine juristische Verfolgung einleiten. So ermöglicht es eine semi-automatisierte, nachvollziehbare Rechtsbewertung, die bislang manuell erfolgte und mit großem Aufwand verbunden war.

Projektbeteiligte
Bergische Universität Wuppertal, SO DONE GmbH

ITT – Immersive Theatre Training (ITT) für Sicherheit & Kompetenzen im Theater

Das Projekt ITT entwickelt eine Open-Source-Virtual-Reality-Anwendung zur praxisnahen Schulung von Soft Skills, Technik- und Führungskompetenzen. In Bonn entstehen realistische Trainingsszenarien für Aus- und Weiterbildung, die in der klassischen Ausbildung aus Zeit-, Kosten- oder Sicherheitsgründen kaum umsetzbar sind. Die in Bonn entwickelte interaktive Technologie ermöglicht gefahrlose Simulationen alltäglicher bis kritischer Situationen.

Projektbeteiligte
DTHG Service GmbH, Hochschule Hamm-Lippstadt

COPP – Co-Pilot in der Produktion: Mensch-Maschine-Kollaboration in der automatisierten Fertigung

Mit der zunehmenden Digitalisierung steigt die Komplexität industrieller Produktionsprozesse – eine Herausforderung für das Bedienpersonal. Ziel des Projekts, das in Bad Berleburg umgesetzt wird, ist die Entwicklung eines Assistenzsystems, das verschiedenartige Produktionsdaten in Echtzeit auswertet und integriert. Die adaptive Lösung unterstützt die Anwendenden bei Fehlerdiagnose, Prozessbewertung und Entscheidungsfindung im laufenden Betrieb.

Projektbeteiligte
BIKAR Metalle GmbH, Universität Siegen, Open.INC GmbH, VAGO Solutions

KIRaPol.NEXT – Nächste Generation der polizeilichen Überwachung mittels mobiler Radar-Systeme

In KIRaPol.NEXT entsteht ein mobiles Überwachungssystem, das Radar- und Kamerasensorik kombiniert, um Gefahren frühzeitig zu erkennen und an die Polizei zu melden. In Kamp-Lintfort wird die Lösung so entwickelt, dass sie auch für nicht-polizeiliche Einsätze geeignet ist. Nicht-polizeiliche Einsätze bzw. Einsatzkräfte sind Organisationen und Behörden, die im Bereich der Gefahrenabwehr und des Katastrophenschutzes tätig sind, aber nicht zur Polizei gehören. Ziel des Projekts ist es, breite wirtschaftliche Einsatzmöglichkeiten zu schaffen und hohe Stückzahlen zu realisieren.

Projektbeteiligte
IMST GmbH, Hochschule Niederrhein, Telefonbau Arthur Schwabe GmbH & Co. KG, Polizeipräsidium Mönchengladbach

Entwicklung eines KI-basierten Feedback-Systems zur Sicherstellung der Compliance-Anforderungen im Bereich erneuerbarer Energien entlang der vollständigen Wertschöpfungskette

Im Projekt entsteht in Münster ein KI-basiertes Feedback-System zur Sicherstellung von Compliance-Anforderungen im Bereich erneuerbare Energien. Die Lösung automatisiert die Regelerfüllung, reduziert Fehlerquellen, senkt Markteintrittsbarrieren und arbeitet entlang der vollständigen Wertschöpfungskette – insbesondere im Bereich Bioenergie.

Projektbeteiligte
agriportance GmbH, Universität Münster

ADAPT – Adaptive, dynamische Netzplanungs- und Betriebskonzepte für die teil- und vollautomatisierte Produktion und Intralogistik

In Dortmund wird ein adaptives Planungstool für 5G/6G-Campusnetze entwickelt, das auf die dynamischen Anforderungen von Produktion und Intralogistik zugeschnitten ist. Mithilfe hybrider digitaler Zwillinge, leistungsstarker Simulationen, KI-gestützter Netzoptimierung und flexibler Infrastruktur ermöglicht das Tool eine automatisierte, resiliente und sichere Kommunikation.

Projektbeteiligte
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Techbros GmbH, PHYSEC GmbH, Technische Universität Dortmund, Ruhr-Universität Bochum, KRONE Business Center DigITal GmbH & Co. KG

Heart-VR – Humane Empathy and Resilience Training in VR

Ziel des Vorhabens Heart-VR, welches in Duisburg umgesetzt wird, ist die Entwicklung einer Virtual-Reality-Trainingslösung (VR, dt. virtuelle Realität) für Rettungskräfte, die emotionale und soziale Interaktionskompetenzen in realistischen Szenarien vermittelt. Heart-VR fördert gezielt die Resilienz, unterstützt Einsatzkräfte beim Umgang mit stressintensiven Situationen und stärkt deren psychische Widerstandsfähigkeit.

Projektbeteiligte
Universität Duisburg-Essen, LAVAIabs Moving Images GmbH & Co. KG, Weltenmacher GmbH, Notfallpä-dagogisches Institut GmbH

OASIS – Osteotomy AI-driven Surgical Intelligence System

In Aachen wird eine KI-gestützte Plattform zur automatisierten, patientenspezifischen chirurgischen Planung entwickelt. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, moderner Bildverarbeitung und additiver Fertigung entsteht eine Lösung, die den gesamten Prozess von Bildgebung bis zur Operation abdeckt. Die Plattform verbessert die Planungsgenauigkeit, reduziert manuellen Aufwand und setzt neue Maßstäbe in der digitalisierten Chirurgie.

Projektbeteiligte
Inzipio GmbH, Uniklinik RWTH Aachen, Universitätsklinikum Halle (Saale), RWTH Aachen, Institut für werkzeuglose Fertigung GmbH

XANADU – Immersive interaktive Visualisierungen auf großen Screens

Das Projekt entwickelt in Düsseldorf innovative digitale Technologien und Veranstaltungsformate, die immersive Erlebnisse schaffen. Großformatige audiovisuelle Präsentationen ermöglichen ein intensives Gemeinschaftserlebnis für viele Besucher:innen und verbinden auf neuartige Weise Kunst, Kultur, Technik und Wissenschaft.

Projektbeteiligte
LAVAlabs Moving Images GmbH & Co. KG, Hochschule Düsseldorf, MIREVI, Tennagels Medientechnik GmbH

CoSiMo – Concierge System für inklusive Mobilität

Das Projekt entwickelt einen offenen Standard für ein inklusives, interoperables und skalierbares Assistenzsystem. Darauf aufbauend entsteht der „Concierge“ – ein individualisierbarer, natürlich wirkender „Embodied Agent“ (dt. verkörperter Charakter, der in einer virtuellen Welt grafisch repräsentiert wird), der multimodal zwischen Nutzer:innen und technischen, virtuellen sowie analogen Umgebungen vermittelt. Das System kann bspw. eingesetzt werden, um barrierefreie Kommunikation für autonome Mobilitätsangebote anzubieten, um so Sicherheit und Akzeptanz zu steigern. Der Umsetzungsort ist Lemgo.

Projektbeteiligte
Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Hochschule Rhein-Waal, MINDWALKS GmbH

nAltural Capital Accounting – ein neues, KI-gestütztes Werkzeug für die naturfreundliche Zukunft von NRW

In Düsseldorf entsteht eine KI-gestützte Lösung zur Erkennung von Vegetation und zur Vorhersage von Ökosystemleistungen. Durch die Auswertung von Satellitenbildern, LiDAR-Daten (Light Detection and Ranging, dt. Lichterkennung und Entfernungsmessung) und bodengestützten Beobachtungen wird ein umfassendes Instrument entwickelt, das eine naturbasierte Stadt- und Umweltplanung in Nordrhein-Westfalen unterstützt und Investitionen in grüne Infrastruktur gezielt optimiert.

Projektbeteiligte
LAND Research Lab GmbH, Bergische Universität Wuppertal

Nutri4Media – Digitale Selbst-Ermächtigung in Sozialen Medien: Gamification und KI-basierter Nutri-Score für einen regulierten Social-Media-Konsum

In Nutri4Media werden in Henningsdort pädagogische Konzepte und technologische Tools für einen achtsamen Medienkonsum entwickelt – unterstützt durch Workshops, Schulungen und spielerische Formate (Gamification). Begleitend entsteht eine App, die mithilfe von KI einen „Nutri-Score“ für Social-Media-Inhalte berechnet und Nutzer:innen hilft, ihren Medienkonsum bewuss-ter zu steuern.

Projektbeteiligte
SciTech GmbH, Mediensuchtprävention NRW e. V.

BrainGuard – Neuro-Cybersecurity für Neural Data & Devices

Ziel des Bochumer Vorhabens ist die Entwicklung von Cybersecurity-Lösungen für Neurotechnologien. Da diese Systeme zunehmend mit digitalen Netzwerken und KI interagieren, entstehen neue Risiken durch Cyberangriffe und Manipulation. Das Projekt begegnet diesen Herausforderungen mit innovativen Verschlüsselungstechniken, hardwarebasierten Sicherheitsmechanismen und forensischen Analyseverfahren.

Projektbeteiligte
Ruhr-Universität Bochum, Research Department of Neuroscience (RDN), Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, PHYSEC GmbH, SNAP DISCOVERY AG

KIMEA – Inline-Qualitätssicherung in der Mea-Fertigung mittels KI-basierter Modelle

Die Membran-Elektroden-Einheit ist das elektrochemische Herz der Wasserstoffproduktion und Brennstoffzellen. Ziel des Projekts, welches in Aachen umgesetzt wird, ist die Entwicklung einer integrierten Qualitätssicherung in der Fertigung (Inline-Qualitätssicherung). Mithilfe geeigneter Sensorik sowie Prozess- und Maschinendaten soll eine KI die elektrochemische Leistungsfähigkeit vorhersagen, um Ausschuss frühzeitig zu erkennen und auszusortieren.

Projektbeteiligte
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT, Werkzeugmaschinenlabor WZL, MT Analytics GmbH, Laufenberg GmbH, Siemens AG

LEIA – Next Level Epitaxie für Datenkommunikation mit CMOS-integrierbarer Aluminiumnitrid Nanophotonik

Inhalt des Projekts LEIA ist die Erforschung einer innovativen Depositionsmethode für integrierte Wellenleiter, die die Verschmelzung von CMOS-Elektronik (CMOS = Complementary metal-oxide-semiconductor, dt. Halbleiterelement für elektronische Bauteile) und Photonik (Wissenschaftszweig, der Wechselwirkung von Licht und Materie erforscht) ermöglicht. Dadurch sollen Datenraten und Energieeffizienz von Transceivern (Kombination aus Transmitter (Sender) und Receiver (Empfänger)) in der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) deutlich verbessert und ein großer Markt erschlossen werden. Das Vorhaben wird in Aachen umgesetzt.

Projektbeteiligte
AMO GmbH, ELEMENT 3-5 GmbH

SynKronis

Im Projekt wird in Köln eine innovative, kontextbewusste Synchronisationstechnologie entwickelt, die Emotionen und Sprachnuancen präzise erkennt und authentisch ins Deutsche überträgt. Die hochentwickelte Lippensynchronisation sorgt für eine natürliche, realistische Lokalisierung. Ein wichtiger Vorteil ist der direkte Zugriff auf lizenzierte Bild- und Audiodaten durch den Projektverbund.

Projektbeteiligte
Splendid Entertainment GmbH, Anymate Me GmbH

AI Trash Formers

Im Rahmen von AI Trash Formers wird in Dortmund eine digitale Plattform entwickelt, die Kunstschaffenden den einfachen Zugriff auf wiederverwendbare Materialien aus der Entsorgungswirtschaft ermöglicht. Mithilfe von KI werden Wertstoffe wie Holz, Metall oder Möbel erkannt, klassifiziert und auf der Plattform bereitgestellt. Im Zentrum der Plattform stehen eine neutrale Vermittlung und die Gewährleistung eines fairen, gleichberechtigten Zugangs für alle Beteiligten.

Projektbeteiligte
XRbit gUG, SASE gGmbH, Ruhr-Universität Bochum, Makerspace

EIS-KW – Entwicklung eines adaptiven, Energie-effizienten und selbstlernenden Kühl- und Wärme-Management-Systems für Gesenkschmiede-Werkzeuge

Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung eines adaptiven, energieeffizienten und selbstlernenden Kühl- und Wärmemanagementsystems für Gesenkschmiedewerkzeuge. Das System passt sich dynamisch an die variierenden Anforderungen des Schmiedeprozesses an, reduziert den Energieverbrauch und verlängert die Werkzeugstandzeit – also die Zeitspanne, in der das Werkzeug genutzt werden kann, bevor es ausgetauscht oder nachgeschliffen werden muss. Dabei stehen die Minimierung von CO₂-Emissionen und die Senkung finanzieller Belastungen durch CO₂-Abgaben im Fokus.

Projektbeteiligte
IconPro GmbH, KB Schmiedetechnik GmbH, Thinking – Additive Technology GmbH, Fachhochschule Südwestfalen, Labor für Massiv-Umformung, Leibniz Universität Hannover

KIMO – FrameworK for Contextual EmotIonal Media NarratiOn allowing Dynamic Reactions

Im Zuge des Vorhabens wird ein innovativer Rahmen für ein Authoring-Tool (dt. Autorentool) entwickelt, das die teilautomatisierte Erstellung von Narrationen mit (Charakter-)animationen ermöglicht. Ein Autorentool ist eine Software, mit der interaktive Lerninhalte oder multimediale Inhalte erstellt werden können. Dabei werden emotionale Zustände und der narrative Kontext berücksichtigt und dynamisch auf Nutzendeneingaben reagiert. KIMO vereinfacht die Animationserstellung, fördert digitale Erlebnisse und lässt Raum für kreative Gestaltung.

Projektbeteiligte
ART+COM GmbH, The Good Evil GmbH, Technische Hochschule Köln

VisualAI – Spatial Computing KI-Assistenzsystem zum prä-, per- und post-operativen Patienten-Management

Im Projekt wird ein umfassendes KI-Assistenzsystem entwickelt, das Patienten und medizinisches Personal im prä-, peri- und postoperativen Kontext unterstützt. Kern sind ein empathisches, Generative Pre-Trained Transformer-basiertes Dialogmodul (GPT), dt. generativer vortrainierter Transformer) und ein immersives, generatives Visualisierungsmodul, die organisatorische, medizinisch-edukative sowie emotionale Hilfestellungen bieten. Das Projekt wird in Düsseldorf umgesetzt. 

Projektbeteiligte
A4VR GmbH – Agency for Virtual Reality (AVR), Institute of Affective Computing e.V., Universitätsklinik Düsseldorf, Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie

AGRIKULT – Automatisierte Gewebekultur und Robotik für intelligente Kultivierung

Das Projekt aus Essen verbindet modernste Gewebekulturtechnologie mit KI-gestützter Robotik, um Effizienz und Nachhaltigkeit in der Pflanzenvermehrung zu steigern. Sterile Produktionsbedingungen gewährleisten krankheitsfreies Pflanzenmaterial, wodurch der Einsatz chemischer Pflanzenschutzmittel stark reduziert wird. Dies verbessert die Umweltverträglichkeit und erhöht Qualität sowie Widerstandsfähigkeit der Pflanzen.

Projektbeteiligte
vGreens Holding GmbH, Landhouz GmbH, Universität Bonn

INKLUBOT – Inklusive Sprachsteuerung für Roboter im Zeitalter von Large Language Models (LLM)

Im Rahmen von INKLUBOT werden in Lemgo KI-Technologien weiterentwickelt, um die Arbeit von Menschen mit Behinderungen in Werkstätten zu unterstützen. Dabei stehen Large-Language-Model-Agenten (LLM; dt. große Sprachmodelle) für die Robotersteuerung sowie Chain-of-Thought-Methoden (dt. Gedankenkette, die die systematische Problemlösung durch eine kohärente Reihe logischer Schlussfolgerungen bei KI optimiert) im Fokus, um die Kommunikation zu verbessern und verständliches Feedback zu gewährleisten.

Projektbeteiligte
delta3 GmbH, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe, Iserlohner Werkstätten gGmbH, wertkreis Gütersloh gGmbH, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin

Erforschung einer dezentralen Federated Learning Infrastruktur zum Training KI-basierter Risikomodelle im hausärztlichen Praxisnetzwerk

Ziel des Projekts in Essen ist die Entwicklung einer Trainingsinfrastruktur, die Hausärzten den Zugriff auf deskriptive Statistiken zu definierten Patientengruppen sowie einen Vergleich (Benchmarking) zwischen teilnehmenden Praxen ermöglicht. In diesem Rahmen soll ein KI-Risikomodell zur Früherkennung der chronischen Niereninsuffizienz entwickelt werden. Die gewonnenen Daten werden den teilnehmenden Praxen über lokale Übersichten (Dashboards)  bereitgestellt.

Projektbeteiligte
Docport GmbH, Universitätsmedizin Essen, Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin

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Das EFRE/JTF-Programm NRW 2021–2027 fördert Projekte aus den Themenfeldern Innovation und Forschung, Gründung und Digitalisierung, Klimaschutz und Klimaanpassung, Stadt und Region, Transformation in Kohleregionen sowie Strategische Technologien. Finden Sie jetzt die passende Fördermaßnahme für Ihr Projekt!